过去一年 AI 发展迅速，真的有自己处于漩涡之中的感觉，感受着 AI 如何发展并逐步影响到整个世界。从年初的 Cursor，DeepSeek R1，再到 Claude Code 点燃了人们对 Agent 的热情，后面出的 Skills 更是添了一把火。年末爆火的 OpenClaw 也算是对过去一年的 Agent 能力的一个整合了。
有一些 insights 印象还是挺深刻的。
品味的重要性
品味一词，过去一年可以说是被说烂了，自从 Andre Kapathy 提出 Vibe Coding 以来，大家都在指挥 AI 干活，那么你和别人的差异化就在于你的品味，在于你如何使用 AI，人们也越来越认识到品味的重要性，当然也很多人一直发乔布斯对于品味的评价。还记得大学刚毕业找工作面试的时候，有面试官问到 “最近在编程方面有什么令自己很满意的进步？” 我：“最近审美提升了” 面试官：“审美和编程有什么太大关系？” 我：“审美是对一个人整体的影响，也会对你技术选型，代码风格有大的影响。” 其实我那时更多还是在摄影和电影拉片上稍微提升了些审美，不过现在回看，也误打误撞地殊途同归了。
Under investment is riskier than overinvestment.
这句话是说在 AI 发展浪潮中，很多大公司都不顾泡沫与否，都投入了比以往大得多的钱去发展 AI 。正如上面这句话，如果投入得太多了，最多也就钱打水漂，或者投资的数据中心和买的卡都还能用在提升其它业务效率上。但是投资得少，就很有可能在这场游戏中被踢出局了，跟不上节奏很有可能就会举步维艰。
The bitter lesson
在 Manus 被 Meta 收购期间，看到有人提起这篇 The bitter lesson 博客。其中这个观点让我感觉挺深刻，针对垂直领域优化的，最终都会被通用的所代替。就像 Manus 选择做通用的 Agent ，而不是其它专精的 Coding Agent 或者 Design Agent 之类的。一个通用的 Agent 它就应该可以写代码生成应用，就可以画图做设计。后面的 OpenClaw 其实就是有点这个影子了，一个强大的 Agent 作为核心，给它一个文件系统，它就能借助 Skills 不断地学习不断地进化。当然这个方向的最终形态就是所谓的 AGI 了。
早用 AI 早受益
对于 AI ，用得越多的人越能掌握工具的最佳实践，效率增益不断累积。这个也是我过去几年一开始没做好，然后就后知后觉的。虽然我也挺早去用AI 的，从 GitHub Copilot 开始公测就有在用，到后面的各种 AI 工具都有尽可能早地去使用。但是在工程上我就犯了这个错误，在早期 ChatGPT 的时候，也算是有很多 Low Hanging Fruits 的，比如很多提示词工程和所谓的套壳应用，之前会觉得这些东西会肯定会随着模型进步而被取代，现在也只是过渡阶段而已。但其实不然，这些也是工程的积累，如果一路做过来的话，对 LLM 的发展也会更深刻，没有什么是白费的。就像前面说的，用得越多越能掌握最佳实践，在其它领域也是如此，不能眼高手低。
技术总是会更普惠的
一项技术一直发展，它很有很能就会变得很亲民，会让更多人学会。比如从最开始的计算机到个人电脑，再到几乎人手一台的手机。比如编程领域，从写给机器读的字节码，到汇编，再到各种高级语言，再到现在 Vibe Coding 的自然语言。都是在不断平民化的过程。我自己也是这个的获益者，正是因为 JS 的发展，让进入这个行业的门槛降低，让我也能作为一个臭写前端的做了个程序员。现在的 Vibe Coding 也是在这样的进程中，进一步降低了编码，做产品的门槛，也就会有更多的人会尝试会入局。